Agentic AI Foundations
AWS hizmetlerini kullanarak Agentic AI sistemleri tasarlamak için temel prensipleri ve stratejileri keşfedeceksiniz. Agentic AI'nın geleneksel konuşma sistemlerinden nasıl farklılaştığını ve gerçek dünya sorunlarını çözen otonom, hedef odaklı çözümler oluşturmak için Amazon Q, Kiro, Amazon Bedrock Agents ve Amazon Bedrock AgentCore gibi araçları nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Kurs seviyesi: Temel (Fundamental)
Süre: 1 gün
KİMLER KATILABİLİR?
Bu kurs aşağıdakilere yöneliktir.
- Agentic AI konusunda yeni olan ve temel bilgi edinmek isteyen yazılım geliştiriciler
- Yapay zekâ yeteneklerini araştıran, agentic AI’nın temel bileşenleri ve uygulamalarıyla ilgilenen teknik profesyoneller
- Agentic AI çözümlerini değerlendiren ve farklı aracı türlerini ayırım yapması gereken geliştirme ekipleri
- Amazon Q Developer, Amazon Q Business ve Amazon Bedrock Agents kullanıcıları da dahil olmak üzere Agentic AI alanında genişlemek isteyen AWS kullanıcıları
Bu kursta aşağıdaki konular detaylarıyla işlenecektir.
- Agentic AI’nin evrimini özetlemek Sistemlerin temel bileşenlerini belirlemek
- İş akışı (workflow), otonom ve hibrit aracıları birbirinden ayırt etmek
- Agentic AI için AWS hizmeti seçeneklerini karşılaştırmak
- Amazon Q Developer, Amazon Q Business ve Kiro’nun yeteneklerini ve kullanım alanlarını açıklamak
- Amazon Bedrock AgentCore ve Amazon Bedrock Agents’ın temellerini açıklamak
- Agentic AI için temel uygulama modellerini belirlemek
- Üretim ortamında Agentic AI sistemleri için gözlemlenebilirlik ve birlikte çalışabilirlik (interoperability) modellerini tanımlamak
- Generative AI Essentials eğitimi veya eşdeğer iş deneyimi
- Temel AWS bilgisi ve yazılım geliştirme deneyimi
Day 1
Module 1:From LLMs to Agents
• Understanding Large Language Models (LLMs)
• Innovations powering agents
• Evolution timeline from LLMs to Agents
Module 2: Exploring Agentic AI
• Understanding Agentic AI
• Types of AI agents
• Agentic AI applications
Module 3: Understanding Agentic AI Workflows
• Workflow patterns
• Amazon Bedrock flows overview
Module 4: Introducing Autonomous Agents
• How Autonomous Agents work
• ReAct • ReWoo
• Multi-agent collaboration
• AWS Agentic AI solutions
Module 5: Amazon Q and Agentic Development Tools
• Amazon Q Developer
• Amazon Q Business
• Kiro: AI-powered IDE with spec-driven development
Module 6: Agentic AI with Amazon Bedrock
• Amazon Bedrock Agents
• Amazon Bedrock AgentCore
• Hands-on lab: Explore Amazon Bedrock Agents integrated with Amazon Bedrock Knowledge Bases and Amazon Bedrock Guardrails
Module 7: Building DIY Solutions
• DIY solutions
• Observability and Monitoring
• Agent Interoperability
Module 8: Course Wrap-up
S: Ödeme Seçenekleri Nelerdir?
Eğitimlerimizin toplam ücreti eğitim başlamadan önce tahsil edilir. Ödemenizi Türk Lirası ve USD cinsinden EFT/Havale veya Kredi Kartından yapabilirsiniz.
S: Online Eğitim hizmetiniz var mıdır?
Eğitimlerimiz online olarak yapılmaktadır. Eğitimlerimizi kurumsal olarak fiziki ortamda almak isterseniz iletişime geçmek için form doldurabilirsiniz.
S: Kurumumuza (firma) özel olarak eğitim almak için ne yapmalıyız?
Kurumlara özel olarak organize ettiğimiz yerde, online veya kurumların kendi yerlerinde eğitim sağlamaktayız. Kurumunuza özel talebiniz için formu doldurmanız yeterlidir. Eğitim grubu tarafından en kısa sürede sizinle irtibata geçilecektir.
S: Sınıflarınız kaç kişiliktir?
Eğitimlerimiz en az 5 en fazla 15 kişilik sınıflarda yapılmaktadır. Bir eğitim ortalama 10-12 kişi ile gerçekleşmektedir.
S: Eğitmenleriniz hakkında bilgi alabilir miyiz?
Eğitimler AWS tarafından yetkilendirilmiş sertifikalı profesyonel eğitmenler tarafından verilmektedir.
S: Eğitim süresince eğitmene soru sorabilir miyim?
Dersler interaktif olarak yapılmaktadır. Ders dışı bilgi sorusu sorulabilmektedir. Ders harici danışmak istediğiniz özel projeler için bizimle form üzerinden iletişime geçebilirsiniz.
S: Eğitim belirtilen başlangıç tarihinde başlayacak ve belirtilen sürede bitirilecek mi?
Eğitimlerimiz eğitim takviminde belirtilen zamanlarda başlar; yeterli kişi sağlanması amacıyla Yönetim.Academy eğitimleri erteleme hakkına sahiptir. Yönetim.Academy ilan edilmiş eğitimlerin tarihlerini değiştirme hakkını saklı tutar. Eğitime kayıt olmuş kişiler bu değişikliklerden haberdar edilir.
S: Eğitimin dili ne olacaktır?
Eğitim dilimiz Türkçe, paylaşılan eğitim materyalleri İngilizcedir.
S: Ders materyalleri nelerdir?
Eğitimde kullanılan tüm materyaller AWS in bütün dünyada kullanılmak üzere , sadece yetkilendirdiği eğitim partnerları aracılığı ile sunduğu orijinal materyallerdir. Eğitim içeriğine göre eğitim içeriği katılımcıların e maillerine yazılım kitap olarak tanımlanacaktır. Bu kitaplar, teknolojik değişimler gereğince hızla güncellenmektedir. Katılımcılar bu elektronik kitapları 2 yıl boyunca kullanma hakkına sahiptirler. Aynı zamanda, eğitimlerin konularına bağlı olarak, öğrencilerin öğrendiklerini hemen test etmeğe başladıkları , laboratuvar ortamı da bulunmaktadır. Böylelikle , öğrenciler kısa sürede öğrendiklerini hızla uygulamaya geçirebilmektedirler.
S: Eğitim süresi verimli bir eğitim için yeterli midir?
Eğitimlerin içerikleri ve ilgili süresi AWS tarafından güncel ihtiyaca uygun olarak geliştirilmiştir. Hızla değişen teknolojik yapıların gerekleri doğrultusunda güncellenmektedir.
S: Eğitimlerde katılım zorunluluğu var mı?
Eğitimler esnasında laboratuvar çalışmaları bulunmaktadır. Eğitim sonrası da hedefiniz sertifika almak ise devam etmeniz gerekmektedir.
S: Eğitimler kayıt edilmekte mi?
AWS ( Amazon Web Services) kuralları gereğince eğitimler kayıt altına alınmamaktadır.
S: Diğer eğitim merkezlerinden farkınız nedir?
Yönetim Academy, AWS ( Amazon Web Services) Türkiye’deki yetkili tek ileri seviye eğitim ortağıdır. 2014 yılında teknolojik danışmanlık ve eğitim vermek üzere kurulmuştur. Şimdiye kadar 10,000 den fazla öğrenciye katkıda bulunmuş olan Yönetim Academy güçlü ve güvenilir bir eğitim merkezidir. Bu gücünü , firmalara ve bireylere, bünyesinde barındırdığı , AWS onaylı eğitmenlerin liderliğinde düzenlediği, güncel örneklerle desteklenmiş, eğitimlerle aktarmaktadır. Öğrencilerin yüksek seviyedeki memnuniyet değerlendirmeleri bunun en güzel örneğidir.