The Machine Learning Pipeline on AWS

Yaklaşan Eğitim Kayıt Ol ONLINE
25-26-27-28-29-30 Mart 2024 tarihlerinde Saat 17:00-21:00 arası Zoom üzerinden gerçekleşecektir. Eğitimimiz ücretli ve blok 6 gündür.

KURSUN TANIMI
Bu kurs, proje tabanlı bir öğrenme ortamında gerçek bir iş sorununu çözmek için yinelemeli makine öğrenimi (ML) süreç hattının nasıl kullanılacağını araştırıyor. Öğrenciler, eğitmen sunumlarından ve gösterimlerden süreç hattının her aşamasını öğrenecek ve daha sonra bu bilgiyi üç iş probleminden birini çözen bir projeyi tamamlamak için uygulayacak: dolandırıcılık tespiti, uçuş gecikmeleri …gibi... Kursun sonunda öğrenciler, Amazon SageMaker'ı kullanarak seçtikleri iş sorununu çözen bir makine öğrenimi modelini başarıyla oluşturmuş, eğitmiş, değerlendirmiş, ayarlamış ve konuşlandırmış olacaklar. 
Kurs Seviyesi : Orta Seviye 
Süre                : 4 gün

SERTİFİKA

AWS Certified  Machine Learning - SPECIALTY

KİMLER KATILABİLİR?

Bu kurs aşağıdakilere yöneliktir.
• Geliştiriciler
• Çözüm Mimarları 
• Veri Mühendisleri
• Makine öğrenimi konusunda çok az deneyimi olan veya hiç deneyimi olmayan ve Amazon SageMaker'ı kullanarak makine öğrenimi hattı hakkında bilgi edinmek isteyen herkes

KURSUN AMACI

Bu kursta aşağıdaki konular detaylarıyla işlenecektir.
• Belirli bir iş sorunu için uygun makine öğrenimi yaklaşımını seçme ve gerekçelendirme
• Belirli bir iş sorununu çözmek için makine öğrenimi hattını kullanma
• Amazon SageMaker'ı kullanarak bir makine öğrenimi modelini eğitme değerlendirme, konuşlandırma ve ayarlama
• AWS'de ölçeklenebilir, maliyeti optimize edilmiş ve güvenli ML işlem hatları tasarlamaya yönelik en iyi uygulamalardan bazılarını açıklama
• Kurs tamamlandıktan sonra makine öğrenimini gerçek hayattaki bir iş problemine uygulama

ÖN KOŞULLAR

Bu kursa katılanların aşağıdaki özelliklere sahip olmalarını öneririz.
• Python programlama dili hakkında temel bilgiler
• AWS Cloud altyapısına ilişkin temel bilgiler (Amazon S3 ve Amazon CloudWatch)





Day 1 
Module 0: Introduction 
• Pre-assessment 
Module 1: Introduction to Machine Learning and the ML Pipeline 
• Overview of machine learning, including use cases, types of machine learning, and key concepts
 • Overview of the ML pipeline 
• Introduction to course projects and approach 
Module 2: Introduction to Amazon SageMaker 
• Introduction to Amazon SageMaker 
• Demo: Amazon SageMaker and Jupyter notebooks •
 Hands-on: Amazon SageMaker and Jupyter notebooks 
Module 3: Problem Formulation
 • Overview of problem formulation and deciding if ML is the right solution
 • Converting a business problem into an ML problem 
• Demo: Amazon SageMaker Ground Truth 
• Hands-on: Amazon SageMaker Ground Truth 
• Practice problem formulation
 • Formulate problems for projects 

Day 2 
Checkpoint 1 and Answer Review 
Module 4: Preprocessing 
• Overview of data collection and integration, and techniques for data preprocessing and visualization 
• Practice preprocessing 
• Preprocess project data 
• Class discussion about projects
 
Day 3 
Checkpoint 2 and Answer Review 
Module 5: Model Training 
• Choosing the right algorithm
 • Formatting and splitting your data for training 
• Loss functions and gradient descent for improving your model
• Demo: Create a training job in Amazon SageMaker 
Module 6: Model Evaluation 
• How to evaluate classification models 
• How to evaluate regression models 
• Practice model training and evaluation 
• Train and evaluate project models 
• Initial project presentations 

Day 4 
Checkpoint 3 and Answer Review 
Module 7: Feature Engineering and Model Tuning 
• Feature extraction, selection, creation, and transformation
 • Hyperparameter tuning 
• Demo: SageMaker hyperparameter optimization
 • Practice feature engineering and model tuning 
• Apply feature engineering and model tuning to projects 
• Final project presentations 
Module 8: Deployment 
• How to deploy, inference, and monitor your model on Amazon SageMaker 
• Deploying ML at the edge 
• Demo: Creating an Amazon SageMaker endpoint 
• Post-assessment 
• Course wrap-up







S: Ödeme Seçenekleri Nelerdir?

Eğitimlerimizin toplam ücreti eğitim başlamadan önce tahsil edilir. Ödemenizi Türk Lirası ve USD cinsinden EFT/Havale veya Kredi Kartından yapabilirsiniz.

S: Online Eğitim hizmetiniz var mıdır?

Eğitimlerimiz online olarak yapılmaktadır. Eğitimlerimizi kurumsal olarak fiziki ortamda almak isterseniz iletişime geçmek için form doldurabilirsiniz.

S: Kurumumuza (firma) özel olarak eğitim almak için ne yapmalıyız?

Kurumlara özel olarak organize ettiğimiz yerde, online veya kurumların kendi yerlerinde eğitim sağlamaktayız. Kurumunuza özel talebiniz için formu doldurmanız yeterlidir. Eğitim grubu tarafından en kısa sürede sizinle irtibata geçilecektir.

S: Sınıflarınız kaç kişiliktir?

Eğitimlerimiz en az 5 en fazla 15 kişilik sınıflarda yapılmaktadır. Bir eğitim ortalama 10-12 kişi ile gerçekleşmektedir.

S: Eğitmenleriniz hakkında bilgi alabilir miyiz?

Eğitimler AWS tarafından yetkilendirilmiş sertifikalı profesyonel eğitmenler tarafından verilmektedir.

S: Eğitim süresince eğitmene soru sorabilir miyim?

Dersler interaktif olarak yapılmaktadır. Ders dışı bilgi sorusu sorulabilmektedir. Ders harici danışmak istediğiniz özel projeler için bizimle form üzerinden iletişime geçebilirsiniz.

S: Eğitim belirtilen başlangıç tarihinde başlayacak ve belirtilen sürede bitirilecek mi?

Eğitimlerimiz eğitim takviminde belirtilen zamanlarda başlar; yeterli kişi sağlanması amacıyla Yönetim.Academy eğitimleri erteleme hakkına sahiptir. Yönetim.Academy ilan edilmiş eğitimlerin tarihlerini değiştirme hakkını saklı tutar. Eğitime kayıt olmuş kişiler bu değişikliklerden haberdar edilir.

S: Eğitimin dili ne olacaktır?

Eğitim dilimiz Türkçe, paylaşılan eğitim materyalleri İngilizcedir.

S: Ders materyalleri nelerdir?

Eğitimde kullanılan tüm materyaller AWS in bütün dünyada kullanılmak üzere , sadece yetkilendirdiği eğitim partnerları aracılığı ile sunduğu orijinal materyallerdir. Eğitim içeriğine göre eğitim içeriği  katılımcıların e maillerine yazılım kitap olarak tanımlanacaktır. Bu kitaplar, teknolojik değişimler gereğince hızla güncellenmektedir. Katılımcılar bu elektronik kitapları 2 yıl boyunca kullanma hakkına sahiptirler. Aynı zamanda, eğitimlerin konularına bağlı olarak, öğrencilerin öğrendiklerini hemen test etmeğe başladıkları , laboratuvar ortamı da bulunmaktadır. Böylelikle , öğrenciler kısa sürede öğrendiklerini hızla uygulamaya geçirebilmektedirler.

S: Eğitim süresi verimli bir eğitim için yeterli midir?

Eğitimlerin içerikleri ve ilgili süresi AWS tarafından güncel ihtiyaca uygun olarak geliştirilmiştir. Hızla değişen teknolojik yapıların gerekleri doğrultusunda güncellenmektedir.

S: Eğitimlerde katılım zorunluluğu var mı?

Eğitimler esnasında laboratuvar çalışmaları bulunmaktadır. Eğitim sonrası da hedefiniz sertifika almak ise devam etmeniz gerekmektedir.

S: Eğitimler kayıt edilmekte mi?

AWS ( Amazon Web Services)  kuralları gereğince eğitimler kayıt altına alınmamaktadır.

S: Diğer eğitim merkezlerinden farkınız nedir?

Yönetim Academy, AWS ( Amazon Web Services) Türkiye’deki yetkili tek ileri seviye eğitim  ortağıdır. 2014 yılında teknolojik danışmanlık ve eğitim vermek üzere kurulmuştur. Şimdiye kadar 10,000 den fazla öğrenciye katkıda bulunmuş olan Yönetim Academy güçlü ve güvenilir bir eğitim merkezidir. Bu gücünü , firmalara ve bireylere, bünyesinde barındırdığı , AWS onaylı eğitmenlerin liderliğinde düzenlediği, güncel örneklerle desteklenmiş, eğitimlerle aktarmaktadır. Öğrencilerin yüksek seviyedeki memnuniyet değerlendirmeleri bunun en güzel örneğidir.