Big Data on AWS

KURSUN TANIMI

Bu eğitimde Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis ve AWS Big Data Platform’unun geri kalanı gibi cloud tabanlı big data çözümleri hakkında bilgi edineceksiniz. Hive ve Hue gibi geniş Hadoop araçları ekosistemini kullanarak verileri işlemek için Amazon EMR'yi nasıl kullanacağınızı göstereceğiz. Ayrıca size big data ortamlarının nasıl oluşturulacağını, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena ve Amazon Kinesis ile nasıl çalışılacağını ve güvenlik ve maliyet etkinliği için big data ortamları tasarlamak için en iyi uygulamalardan yararlanmayı öğreteceğiz.
Kurs Seviyesi : Orta Seviye
Kurs Süresi    : 3 gün 

KİMLER KATILABİLİR

Bu kurs aşağıdakilere yöneliktir.
• Çözüm mimarları
• SysOps yöneticileri
• Veri bilimciler
• Veri analistleri


KURSUN AMACI

Bu kursta aşağıdaki konular detaylarıyla işlenecektir.
• AWS çözümlerini big data ekosistemine uyarlama
• Amazon EMR bağlamında Apache Hadoop'tan yararlanma
• Bir Amazon EMR kümesinin bileşenlerini tanımlama, ardından bir Amazon EMR kümesi başlatma ve yapılandırma
• Hive, Pig ve akış dahil olmak üzere Amazon EMR için sunulan ortak programlama frameworklerini kullanma
• Hadoop User Experience (Hue) kullanarak Amazon EMR'nin kullanım kolaylığını artırma
• Amazon EMR'de Apache Spark ile in-memory analytics kullanma
• Uygun AWS veri depolama seçeneklerini seçme
• Verileri verimli bir şekilde depolamak ve analiz etmek için Amazon Redshift'ten yararlanma
• Bir big data çözümü için maliyetleri ve güvenliği kavrama ve yönetme
• Verileri alma, aktarma ve sıkıştırma seçeneklerini belirleme
• Geçici sorgu analizi için Amazon Athena'dan yararlanma
• İş yüklerini ayıklamak, dönüştürmek ve yüklemek (ETL) için AWS Glue kullanma
• Verileri ve sorguları tasvir etmek için Amazon QuickSight'ı kullanma






Day 1
Module 1: Overview of Big Data
• What is big data
•The big data pipeline
• Big data architectural principals
Module 2: Big Data ingestion and transfer
•Overview: Data ingestion
•Transferring data
Module 3: Big data streaming and Amazon Kinesis
•Stream processing of big data
• Amazon Kinesis
• Amazon Kinesis Data Firehose
• Amazon Kinesis Video Streams
• Amazon Kinesis Data Analytics
• Hands-on lab 1: Streaming and Processing Apache Server Logs Using Amazon Kinesis
Module 4: Big data storage solutions
• AWS data storage options
• Storage solutions concepts
• Factors in choosing a data store
Module 5: Big data processing and analytics
• Big data processing and analytics
•Amazon Athena
• Hands-on lab 2: Using Amazon Athena to Analyze Log Data

Day 2
Module 6: Apache Hadoop and Amazon EMR 
• Introduction to Amazon EMR and Apache Hadoop
• Best practices for ingesting data
• Amazon EMR
• Amazon EMR architecture
• Hands-on lab 3: Storing and Querying Data on Amazon DynamoDB
Module 7: Using Amazon EMR
• Developing and running your application
• Launching your cluster
• Handling output from your completed jobs
Module 8: Hadoop programming frameworks
• Hadoop frameworks
• Other frameworks for use on Amazon EMR
• Hands-on lab 4: Processing Server Logs with Hive on Amazon EMR
Module 9: Web interfaces on Amazon EMR
•Hue on Amazon EMR
• Monitoring your cluster
• Hands-on lab 5: Running Pig Scripts in Hue on Amazon EMR
Module 10: Apache Spark on Amazon EMR
• Apache Spark
• Using Spark
•Hands-on lab 6: Processing NY Taxi Data Using Apache Spark

Day 3
Module 11: Using AWS Glue to automate ETL workloads
• What is AWS Glue?
• AWS Glue: Job orchestration
Module 12: Amazon Redshift and big data
• Data warehouses vs. traditional databases
• Amazon Redshift
• Amazon Redshift architecture
Module 13: Securing your Amazon deployments
• Securing your Amazon deployments
• Amazon EMR security overview
• AWS Identity and Access Management (IAM) overview
• Securing data
• Amazon DynamoDB security overview
• Amazon Redshift security overview
Module 14: Managing big data costs
• Total cost considerations for Amazon EMR
• Amazon EC2 pricing models
• Amazon Kinesis pricing models
• Cost considerations for Amazon DynamoDB
• Cost considerations and pricing models for Amazon Redshift
• Optimizing cost with AWS
Module 15: Visualizing and orchestrating big data
• Visualizing big data
• Amazon QuickSight
• Orchestrating a big data workflow
• Hands-on lab 7: Using TIBCO Spotfire to visualize data
Module 16: Big data design patterns
• Common architectures
Module 17: Course wrap-up
• What’s next?

S: Ödeme Seçenekleri Nelerdir?

Eğitimlerimizin toplam ücreti eğitim başlamadan önce tahsil edilir. Ödemenizi Türk Lirası ve USD cinsinden EFT/Havale veya Kredi Kartından yapabilirsiniz.

S: Online Eğitim hizmetiniz var mıdır?

Eğitimlerimiz online olarak yapılmaktadır. Eğitimlerimizi kurumsal olarak fiziki ortamda almak isterseniz iletişime geçmek için form doldurabilirsiniz.

S: Kurumumuza (firma) özel olarak eğitim almak için ne yapmalıyız?

Kurumlara özel olarak organize ettiğimiz yerde, online veya kurumların kendi yerlerinde eğitim sağlamaktayız. Kurumunuza özel talebiniz için formu doldurmanız yeterlidir. Eğitim grubu tarafından en kısa sürede sizinle irtibata geçilecektir.

S: Sınıflarınız kaç kişiliktir?

Eğitimlerimiz en az 5 en fazla 15 kişilik sınıflarda yapılmaktadır. Bir eğitim ortalama 10-12 kişi ile gerçekleşmektedir.

S: Eğitmenleriniz hakkında bilgi alabilir miyiz?

Eğitimler AWS tarafından yetkilendirilmiş sertifikalı profesyonel eğitmenler tarafından verilmektedir.

S: Eğitim süresince eğitmene soru sorabilir miyim?

Dersler interaktif olarak yapılmaktadır. Ders dışı bilgi sorusu sorulabilmektedir. Ders harici danışmak istediğiniz özel projeler için bizimle form üzerinden iletişime geçebilirsiniz.

S: Eğitim belirtilen başlangıç tarihinde başlayacak ve belirtilen sürede bitirilecek mi?

Eğitimlerimiz eğitim takviminde belirtilen zamanlarda başlar; yeterli kişi sağlanması amacıyla Yönetim.Academy eğitimleri erteleme hakkına sahiptir. Yönetim.Academy ilan edilmiş eğitimlerin tarihlerini değiştirme hakkını saklı tutar. Eğitime kayıt olmuş kişiler bu değişikliklerden haberdar edilir.

S: Eğitimin dili ne olacaktır?

Eğitim dilimiz Türkçe, paylaşılan eğitim materyalleri İngilizcedir.

S: Ders materyalleri nelerdir?

Eğitimde kullanılan tüm materyaller AWS in bütün dünyada kullanılmak üzere , sadece yetkilendirdiği eğitim partnerları aracılığı ile sunduğu orijinal materyallerdir. Eğitim içeriğine göre eğitim içeriği  katılımcıların e maillerine yazılım kitap olarak tanımlanacaktır. Bu kitaplar, teknolojik değişimler gereğince hızla güncellenmektedir. Katılımcılar bu elektronik kitapları 2 yıl boyunca kullanma hakkına sahiptirler. Aynı zamanda, eğitimlerin konularına bağlı olarak, öğrencilerin öğrendiklerini hemen test etmeğe başladıkları , laboratuvar ortamı da bulunmaktadır. Böylelikle , öğrenciler kısa sürede öğrendiklerini hızla uygulamaya geçirebilmektedirler.

S: Eğitim süresi verimli bir eğitim için yeterli midir?

Eğitimlerin içerikleri ve ilgili süresi AWS tarafından güncel ihtiyaca uygun olarak geliştirilmiştir. Hızla değişen teknolojik yapıların gerekleri doğrultusunda güncellenmektedir.

S: Eğitimlerde katılım zorunluluğu var mı?

Eğitimler esnasında laboratuvar çalışmaları bulunmaktadır. Eğitim sonrası da hedefiniz sertifika almak ise devam etmeniz gerekmektedir.

S: Eğitimler kayıt edilmekte mi?

AWS ( Amazon Web Services)  kuralları gereğince eğitimler kayıt altına alınmamaktadır.

S: Diğer eğitim merkezlerinden farkınız nedir?

Yönetim Academy, AWS ( Amazon Web Services) Türkiye’deki yetkili tek ileri seviye eğitim  ortağıdır. 2014 yılında teknolojik danışmanlık ve eğitim vermek üzere kurulmuştur. Şimdiye kadar 10,000 den fazla öğrenciye katkıda bulunmuş olan Yönetim Academy güçlü ve güvenilir bir eğitim merkezidir. Bu gücünü , firmalara ve bireylere, bünyesinde barındırdığı , AWS onaylı eğitmenlerin liderliğinde düzenlediği, güncel örneklerle desteklenmiş, eğitimlerle aktarmaktadır. Öğrencilerin yüksek seviyedeki memnuniyet değerlendirmeleri bunun en güzel örneğidir.